杨建文他们的事业如火如荼,每天,周青经常能看到他们脸上洋溢着灿烂的笑容,三三两两,聚在一起,聊客户,聊业务。
不过,绝大多数时间,周青是泡在图书馆,泡在电脑前,查文献,找信息,收集资料,研究手势识别的新方向。
市面上三种成熟的手势识别技术,是基于计算机视觉、超声波和电磁信号发展起来的,已经被英特尔,谷歌,等大型企业已经建立了牢不可破的专利保护墙,必须找一条新的科研方向,才有弯道超车的可能。
为此,周青这段时间都在寻找实现手势识别的新方向,许多被废弃的技术,概念性技术,他都一一记录起来,利用研发中心的辅助功能进行撒网筛选。
研发中心,研发实验室,前方的监视大屏幕,一个进度条正在飞速地加载,速度越来越快,转眼已经达到78%了。
新的研发方向,资料数据已经被实验室获取,现在就等实验室给出统计结果,周青目光紧盯着大屏幕,等待的有些焦急。
“演算完毕,研究项目达到目标需要消耗:2200点权限积分,成功率约为:17.7%,权限人,你的权限积分过低,且研发成功率低于50%,建议更换新的设计方案,或者提供更精准的理论支持,提供更细致的研发数据。”大屏幕上,蓝色进度条达到了100%,辅助智子立即向周青汇报结果。
闻言,周青脸色一变,失声追问:“2200权限积分?怎么要这么多?而且成功率只有17.7%,智子,你是不是弄错了?”
“权限人,该研发项目集合:SEMG应用技术,微阵列芯片技术,AI计算系统,VR式沉浸技术,……,等,多种高深技术的总程,涉及电子学,生物学,图形计算,AI芯片技术,……,等,大大小小十一个科目,汇聚了诸多重要科技技术,研究难度达道:B+级。”辅助智子详细地提周青解答道。
停顿了片刻,辅助智子继续道:“另外,由于该研发项目,使用大量复杂性技术,软件,硬件两方面都要获得突破性成果,……,该项技术缺乏实现的有力支持,因此,该项目的研发成功率不会高于20%,除非,……。”
“除非什么?”周青精神一震,迫不及待地打断道。
“除非提供更多技术实现的信息,细节,减少模糊性定义,排除非确认性选项,……,才能增加成功率,同时,减少权限积分需求。”辅助智子回应周青道。
闻言,周青一阵默然,他只是一个在学生而已,要实现智子所说的这些信息内容,得几个顶尖的研发团队才能干成的事啊!
”知道了,将所有待解决的技术分以难度,从高到底,一一罗列出来。“周青深思了好一会儿,重重叹了口气,重新提振精神,下令道。
“好的,权限人,该项技术最重要的有三大模块,分别:AI智能运算模块,信号反馈沉寂模块,肌电感应模块,;它们存在67%的不确定性,另外,……,”辅助智子回应周青道。
肌电信号和AI 视图计算,啊!还要更具体的实验数据,……,真是让人头大啊!
听了辅助智子的汇报,周青瑟瑟发抖。
肌电,全称叫做肌肉电信号,肌电信号(EMG)是众多肌纤维中运动单元动作电位(MUAP)在时间和空间上的叠加,表面肌电信号(SEMG)是浅层肌肉EMG和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应,表面肌的肌肉收缩时伴随产生电信号,在一定程度上反映神经肌肉的活动。
通过对肌肉电信号的感应,将这肌肉变化手势信号,转化成电子信号,经过一系列复杂的演算,然后反馈给识别设备,完全与计算机视觉、超声波和电磁信号这三种手势识别感应技术不同的实现技术。
至于,AI智能运算,它是近年来炒得很火的技术,肌电信号感应模块与它相比,连提鞋都不配,同样的,它是一个新学科,代表着一个巨大的难度。
怎么搞?难道还得学一门人工智能计算?
面对这么多复杂的技术要求,周青绝望的闭上双眼,内心徒然涌起一股有心无力的疲惫。
时隔了十几秒钟,周青再次睁开眼睛,眼神发了不一样的变化,脸色恢复了从容,带着一股淡淡坚毅之色。
从小穷到大,周青吃了太多的苦,好不容获得上天的恩赐,怎么可以放弃?
不就学东西嘛!又不是去死!
周青咬了咬牙,看着大屏幕,豁出去地向辅助智子下令道:“智子,帮将任务二一起领了。”
“好的,权限人!权限任务二:合格的权限人,领取成功,请查看任务面板。”辅助智子回应道。
周青点了点头,随即集中注意力,调出任务面板。
权限任务二:合格的权限人
任务要求:获得研发中心权限的你必须成为一名全能型的顶天科学家,不能安于现状,止步不前,否则最终丧失研发中心的权限,权限人请全面提升数学,物理学,生物学,天文学,……,各个学科等级,至少将五门学科等级提升至一级。
任务期限:2年。
(任务奖励:权限积分:2000点,研发中心特殊抽奖一次。)
“很好,现在送我去图书馆吧!筛选与人工智能相关的书籍,推荐一套合适的学习计划给我。”周青深吸了一口气,继续向辅助智子下令道。
“好的,权限人,学习人工智能计算领域前要掌握庞大的基础课程,根据你的知识储备,推荐先学这本书。”辅助智子向周青介绍道。
下一秒,周青眼前一变,场景由实验室变成了图书馆,面前的书架,一本《深度学习入门与实践》缓缓向他手上飘来。
周青主动伸手将书接下,而后,坐到书桌前,翻开书,迅速投入学习当中。
《深度学习入门与实践》,第一章,通俗的讲解深度学习的常用概念及概念之间的关系,如回归、分类、聚类;监督学习、非监督学习、强化学习;感知机、神经网络等内容。
书刚翻开没多久,复杂的数学概念就给了周青一个下马威。
人工智能领域,与数学有着密切的关系,好在,周青数学基础不错,多少能看懂一些。
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